產(chǎn)品詳情
新聞:優(yōu)質(zhì)32ZW20-12抗旱泄洪-品質(zhì)優(yōu)
對于電量交易的主體，方案規(guī)定，發(fā)電企業(yè)應(yīng)符合基本建設(shè)程序，2017年底前完成并網(wǎng)商業(yè)化運行、納入省級以上統(tǒng)一調(diào)度管理且環(huán)保設(shè)備正常投運，符合大氣污染物排放限值要求的常規(guī)火電機組;電力用戶應(yīng)符合和地方產(chǎn)業(yè)政策及節(jié)能環(huán)保要求(落后產(chǎn)能、違規(guī)建設(shè)和違法排污項目不得參與)，無長期拖欠電費等不良記錄，同時還需具備“接入電壓等級為110千伏及以上(含新投產(chǎn)項目)”或“接入電壓等級為35千伏，投產(chǎn)2年以上，且年用電量超過4000萬千瓦時”的條件。
ZX自吸泵是屬自吸式離心泵，它具有結(jié)構(gòu)緊湊、操作方便、運行平穩(wěn)、維修方便、效率高、壽命長、并有較強的自腫能力等特點。管道中不需安裝底閥，工作前只需保留泵體內(nèi)儲有定量引液即可，因此簡化了管路系統(tǒng)，以改善了勞動條件。
ZX自吸泵|清水自吸泵|工業(yè)自吸泵應(yīng)用范圍：
自吸泵適用于城市環(huán)保、建筑、消防、化工、制、染料印染、釀造、電力、電鍍、造紙、石油、礦山、設(shè)備冷卻、油輪卸油等。
自吸泵適用于清水、海水及帶有酸、堿度的化工介質(zhì)液體和帶有一般糊裝的漿料（介質(zhì)粘度≤100厘珀、含固量可達30以下）。
自吸泵裝上搖臂式噴頭，又可將水沖到空中后，散成細小雨滴進行噴霧，是農(nóng)、苗圃、果園、茶園的良好機具
可和任何型號、規(guī)格的壓濾機配套使用，將漿料送給濾機進行壓濾的理想配套泵種
ZX清水自吸泵是早根據(jù)有關(guān)技術(shù)資料經(jīng)吸收、消化、改進后研制而成的節(jié)能自吸泵產(chǎn)品。該泵屬自吸離心泵，并具有其它泵所不具有的自吸能力等優(yōu)點。如改用耐腐蝕機械密封和不銹鋼材質(zhì)可以打化工、制廠中的一些酸堿的介質(zhì)。
ZX自吸泵|清水自吸泵|工業(yè)自吸泵產(chǎn)品特點
1、該ZX自吸泵具有自吸功能，管路中不需要安裝底閥，工作前只需保證泵體內(nèi)儲有定量引液即可具有“一次引流、終身自吸"功能。因此既簡化了管路系統(tǒng)，又改善了勞動條件。
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3、減少生產(chǎn)低檔家用成套切削刀具。近年來，這類刀具生產(chǎn)規(guī)模的惡性膨脹，可以說是在出口導向大政策庇護下形成的一個怪胎。應(yīng)該指出，低檔刀具盲目大量出口，和紡織品、玩具、民用電器等大宗商品出口在性質(zhì)上不同。后者是承接發(fā)達的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，涉及我國數(shù)千萬人的勞動就業(yè)，對內(nèi)對外是互利雙贏的事情。但低檔刀具出口完全與此不同，其數(shù)量大大超過實際需求，以超低價助長進口國揮霍式的消費，在國內(nèi)只涉及5——6萬人就業(yè)，基本無利可圖，但對資源和行業(yè)發(fā)展造成的破壞卻十分嚴重。
2、清水自吸泵具有結(jié)構(gòu)緊湊、操作方便、運行平穩(wěn)、維護容易、效率高、壽命長。
ZX自吸泵|清水自吸泵|工業(yè)自吸泵產(chǎn)品用途
①工業(yè)自吸泵適用于城市環(huán)保、建筑、消防、化工、制、染料、印染、釀造、電力、電鍍、造紙、石油、礦山、設(shè)備冷卻、油輪卸油等。
②工業(yè)自吸泵適用于清水、海水及帶有酸、堿度的化工介質(zhì)液體和帶有一般糊狀的漿料介質(zhì)粘度≤100厘珀、含固量可達30%以下。
③工業(yè)自吸泵裝上搖臂式噴頭,又可將水沖到空中后,散成細小雨滴進行噴霧,是農(nóng)場、苗圃、果園、茶園的良好機具。
④工業(yè)自吸泵可和任何型號、規(guī)格的壓濾機配套使用,將漿料送帶濾機進行壓濾的理想配套泵種。
工業(yè)自吸泵工作條件
流量3～500m3/h 揚程10～80m環(huán)境溫度≤50℃ 介質(zhì)溫度≤100℃ 介質(zhì)密度≤1.24×103kg/m3
產(chǎn)品概述：
該泵集自吸和無堵塞排污于一體，即可像清水自吸泵那樣不需要安裝底閥，不需引灌水，又可抽吸含有大顆粒固體塊、長纖維的污物、沉淀物廢礦雜質(zhì)、糞便處理及一切工程污水物，完全減輕工人的勞動強度，而且使用、移動、安裝方便、極少維修、性能穩(wěn)定。新聞:優(yōu)質(zhì)32ZW20-12抗旱泄洪-品質(zhì)優(yōu)
例如，中文語音識別曾被認為是難以逾越的障礙。在并不那么遙遠的2002年，科技大學自動化系的教授曾向筆者坦言，他的團隊雖然身處研究一線，卻還沒有找到語音識別算法的頭緒；換句話說，當時還沒弄清楚人是通過什么機理聽懂說話的。短短十幾年后，基于網(wǎng)絡(luò)的深度學習已經(jīng)了教授當年的疑惑——科大訊飛開發(fā)的輸入法的中文語音識別率達到了97%，與真人相差無幾。戴姆勒的自動駕駛卡車在美國內(nèi)華達州的高速公路上接受測試。
