啟數(shù)光輪將aigc與仿真技術(shù)深度融合 生成映射現(xiàn)實(shí)世界的合成數(shù)據(jù) 為人工智能發(fā)展生產(chǎn)“原材料”

記者 王閑樂(lè)

隨著自動(dòng)駕駛、chatgpt等名詞在互聯(lián)網(wǎng)傳播，越來(lái)越多人知道了人工智能技術(shù)。那么，你知道發(fā)展人工智能技術(shù)也需要“原材料”嗎？

啟數(shù)光輪科技（上海）有限公司就是這樣一家生產(chǎn)人工智能所需要的“原材料”——數(shù)據(jù)的公司。

“現(xiàn)在人工智能大模型迅速發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)的需求特別大，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)加一起都不夠用了。”啟數(shù)光輪創(chuàng)始人謝晨說(shuō)，這時(shí)候就需要通過(guò)合成數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)人工智能發(fā)展。他之所以從蔚來(lái)汽車辭職創(chuàng)業(yè)，正是看到了這一領(lǐng)域的廣闊前景。

為人工智能提供海量數(shù)據(jù)

謝晨曾在英偉達(dá)、cruise、蔚來(lái)等企業(yè)擔(dān)任自動(dòng)駕駛仿真負(fù)責(zé)人。在英偉達(dá)工作期間，謝晨發(fā)現(xiàn)，要讓自動(dòng)駕駛變得更安全，需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。如果完全依賴于現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)據(jù)，不僅難以采集，而且存在利用率低、標(biāo)注成本高和長(zhǎng)尾場(chǎng)景缺乏等問(wèn)題。于是，他萌生了一個(gè)大膽的想法——能不能人工合成出這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)？

“比較通俗的類比是，人工智能就像我們養(yǎng)殖的動(dòng)物，需要吃飼料才能長(zhǎng)大?？墒菃慰孔匀唤缰械娘暳鲜遣粔虻模晕覀兊孟朕k法去自己生產(chǎn)一些飼料。”謝晨說(shuō)，他想到的辦法是將生成式人工智能（aigc）與仿真技術(shù)深度融合。

仿真技術(shù)本身并不罕見(jiàn)，但單靠仿真技術(shù)生成的數(shù)據(jù)真實(shí)度、泛化性與效率較低，通俗來(lái)講就是“不夠真實(shí)”，因此無(wú)法解決現(xiàn)有難點(diǎn)，還需探索如何與生成式人工智能相結(jié)合。謝晨結(jié)合自己負(fù)責(zé)的自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)，開始驗(yàn)證兩種技術(shù)融合的可能性。

經(jīng)過(guò)反復(fù)驗(yàn)證，謝晨用了5年時(shí)間，終于摸索出了生成式人工智能與仿真技術(shù)最佳融合方法，由此可以生成映射現(xiàn)實(shí)世界的合成數(shù)據(jù)——圖像或視頻，通過(guò)訓(xùn)練算法理解和學(xué)習(xí)現(xiàn)有數(shù)據(jù)便可生成3d、物理真實(shí)、可泛化的新數(shù)據(jù)。

幫助中國(guó)企業(yè)追趕特斯拉

2023年，帶著自己的研究成果，謝晨毅然決定從蔚來(lái)汽車辭職創(chuàng)業(yè)。

“我們希望，通過(guò)合成數(shù)據(jù)的應(yīng)用，助力中國(guó)汽車企業(yè)在自動(dòng)駕駛技術(shù)上縮小與特斯拉的差距，甚至實(shí)現(xiàn)超越。”謝晨解釋道，特斯拉現(xiàn)在在全球擁有上百萬(wàn)輛汽車，它們?cè)丛床粩嗟貍骰財(cái)?shù)據(jù)、幫助人工智能不斷優(yōu)化。而中國(guó)車企掌握的數(shù)據(jù)可能只有特斯拉的百分之一，長(zhǎng)此以往，雙方的人工智能差距也會(huì)拉大。

“啟數(shù)光輪可以提供海量合成數(shù)據(jù)，相當(dāng)于加了一個(gè)杠桿，來(lái)填補(bǔ)中國(guó)車企在真實(shí)數(shù)據(jù)量上與特斯拉的差異。”謝晨說(shuō)，啟數(shù)光輪成立后完成的第一單業(yè)務(wù)，就很好地證明了合成數(shù)據(jù)的價(jià)值。

在業(yè)務(wù)拓展過(guò)程中，有汽車廠商告訴謝晨，企業(yè)正在研制的自動(dòng)駕駛有個(gè)問(wèn)題始終難以解決，就是會(huì)將路邊廣告牌的人物圖案識(shí)別為真人進(jìn)而啟動(dòng)剎車。如果修改識(shí)別規(guī)則，又無(wú)法鑒別真正的行人，容易造成交通事故。

“其實(shí)這里的問(wèn)題就在于企業(yè)缺乏足夠多的路況數(shù)據(jù)。”謝晨的團(tuán)隊(duì)拿下這一單，生成了數(shù)千個(gè)包含人像廣告的各類場(chǎng)景，并從中挑選出帶有精確標(biāo)注的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)隨后被該車企用于算法訓(xùn)練，果然有效增強(qiáng)了自動(dòng)駕駛模型的表現(xiàn)。

由此，啟數(shù)光輪在業(yè)界嶄露頭角，作為一家初創(chuàng)企業(yè)在業(yè)內(nèi)迅速打響了名氣。成立一年多，就獲得了四輪融資，得到了多家頭部創(chuàng)投機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。

推動(dòng)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

從在大企業(yè)做創(chuàng)新研發(fā)，到自主創(chuàng)業(yè)，謝晨坦言，這一年多的經(jīng)歷給了他很大挑戰(zhàn)，也讓他感到十分興奮。

從一開始，他就給自己的新公司定了一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的目標(biāo)：成為數(shù)據(jù)界的英偉達(dá)。對(duì)此，謝晨很有信心。“我們有一個(gè)很棒的團(tuán)隊(duì)，平均年齡28歲，來(lái)自合成數(shù)據(jù)、生成式人工智能、仿真等領(lǐng)域的優(yōu)秀技術(shù)人員占比超過(guò)90%，還有商業(yè)領(lǐng)域的人才。”

目前，啟數(shù)光輪在謝晨的主導(dǎo)下搭建了國(guó)際領(lǐng)先的合成數(shù)據(jù)產(chǎn)線，擁有多項(xiàng)國(guó)內(nèi)外技術(shù)專利，為多家海內(nèi)外知名自動(dòng)駕駛公司、國(guó)內(nèi)外主機(jī)廠提供產(chǎn)品交付并形成合作伙伴關(guān)系，累計(jì)服務(wù)客戶幾十余家，交付數(shù)據(jù)上億幀，積累場(chǎng)景數(shù)百萬(wàn)個(gè)。

“使用合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能已經(jīng)是硅谷的共識(shí)，但國(guó)內(nèi)對(duì)這塊認(rèn)識(shí)還不夠。”謝晨希望，通過(guò)啟數(shù)光輪的一系列成功案例，讓更多人意識(shí)到合成數(shù)據(jù)的價(jià)值，推動(dòng)自動(dòng)駕駛、具身智能等相關(guān)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。