01「交鑰匙」方案將使自動(dòng)化更唾手可得

協(xié)作機(jī)器人市場在過去幾年一直穩(wěn)步增長，并且沒有放緩的跡象。事實(shí)上， interact analysis 預(yù)測，到 2026 年，協(xié)作機(jī)器人市場將繼續(xù)強(qiáng)勁增長，年增長率略高于 20%。

機(jī)器人制造商 universal robots （ur）報(bào)告稱，2022 年，被集成到 oem 解決方案中的 ur 協(xié)作機(jī)器人銷售額增長了約 50%。

公司表示，到 2023 年，將有 80 多個(gè) oem 合作伙伴將 ur 協(xié)作機(jī)器人集成到「交鑰匙」系統(tǒng)，還有 300 多個(gè) ur+ 合作伙伴推出經(jīng)認(rèn)證可的與 ur 協(xié)作機(jī)器人無縫協(xié)作的應(yīng)用套件和組件。

「制造商買回機(jī)器人手臂，費(fèi)很大力氣才能搞清楚怎么集成的日子一去不復(fù)返了?！箄niversal robots 預(yù)測，「交鑰匙」解決方案（包括所有硬件、軟件、傳感器和接口）將成為 2023 年企業(yè)自動(dòng)化的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。

「到 2023 年，協(xié)作機(jī)器人自動(dòng)化將變得更加復(fù)雜，但使用起來也更簡單?！箄niversal robots 應(yīng)用程序開發(fā)和戰(zhàn)略營銷高級經(jīng)理 joe campell 表示。

應(yīng)用場景上，我們將看到焊接、碼垛和機(jī)器維護(hù)等場景應(yīng)用的顯著增長。機(jī)器人焊工是主要增長動(dòng)力。

事實(shí)上，ur 焊接渠道在 2022 年增長了 80% 以上，因?yàn)樾碌暮献鳈C(jī)器人焊機(jī)進(jìn)入了俄亥俄州鈑金制造商 raymath 等地的工廠。

raymath 首席執(zhí)行官 greg lefevre 拜訪了當(dāng)?shù)?ur 合作伙伴 并親身體驗(yàn)了編程演示后，立即寫下了購買訂單。

「四個(gè)小時(shí)內(nèi)，我們對 20 個(gè)焊接點(diǎn)進(jìn)行了編程。我實(shí)際上是在練習(xí)，并在我將要制作的部件上取樣?！顾榻B說。

「它向我證明，如果我能在 4 個(gè)小時(shí)內(nèi)編寫這個(gè)程序，并讓我的部件運(yùn)行起來，它就可以在我們的車間工作?！?/p>

raymath 安裝了4 臺(tái)由 ur 協(xié)作機(jī)器人驅(qū)動(dòng)的焊機(jī)?，F(xiàn)在，操作員只需過去的一半，焊接速度提高了兩倍，生產(chǎn)率提高四倍。

俄亥俄州鈑金制造商 raymath 首席執(zhí)行官在親身體驗(yàn)了編程演示后立即下單。

02 更高的有效載荷、更長距離協(xié)作機(jī)器人，以及制造商轉(zhuǎn)向模塊化生產(chǎn)

隨著越來越多的公司轉(zhuǎn)向協(xié)作機(jī)器人自動(dòng)化，許多公司將希望處理更重的有效載荷。

好消息是，我們最近看到了幾種更高負(fù)載、更長距離的協(xié)作機(jī)器人的推出。到 2023 年，這些將繼續(xù)改變制造業(yè)的一部分，改善許多員工的工作生活。

與其他 ur 協(xié)作機(jī)器人相比，ur20 的有效載荷為 20 公斤，工作范圍為 1750 毫米，速度和扭矩提高了 30%。

例如，2023 年 universal robots 將推出新型 ur20 協(xié)作機(jī)器人，專為更高的有效載荷、更快的速度和卓越的運(yùn)動(dòng)控制而打造，所有這些都融合在一個(gè)輕巧、占地面積小的系統(tǒng)中。

其中，20 公斤的有效載荷能力將改變碼垛等行業(yè)， 1750 毫米的工作范圍將用于焊接和機(jī)器維護(hù)。

由于機(jī)器人足夠輕，尋求額外靈活性的制造商還可以松開螺栓并重新定位或連接到帶輪子的重型底座上，這也將為新的應(yīng)用創(chuàng)造提供可能。

除此之外，模塊化自動(dòng)化是 2023 年的另一個(gè)主要趨勢，universal robots 希望能看到比以往更多的可重組的機(jī)器人工作單元。

全球每年安裝的工業(yè)機(jī)器人

03 客戶將成為產(chǎn)品開發(fā)的核心

盡管我們廣泛談?wù)摴ぷ鲌鏊臋C(jī)器人協(xié)作，但人類協(xié)作才是推動(dòng)創(chuàng)新的動(dòng)力。

客戶比其他任何人都更了解自己的需求，并且隨著自動(dòng)化市場的成熟，客戶比以往任何時(shí)候都更有能力針對他們的需求提供有價(jià)值的意見。

這意味著，機(jī)器人公司將讓客戶更多地參與產(chǎn)品開發(fā)。這就是為什么 universal robots 重組了其產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，并在設(shè)計(jì)解決方案之前重點(diǎn)關(guān)注了解客戶面臨的問題。

機(jī)器人公司和客戶共同開發(fā)特定解決方案的合作開發(fā)項(xiàng)目也必將在 2023 年及以后增加。

最終，這些做法將允許客戶直接影響他們購買的產(chǎn)品，同時(shí)為機(jī)器人公司提供有價(jià)值的反饋——這意味著他們將能夠推出一種產(chǎn)品，使整個(gè)市場受益。

04 raas 市場變得更大

知名機(jī)器人公司 berkshire gray 為 fedex、target 和沃爾瑪?shù)蓉?cái)富 100 強(qiáng)客戶設(shè)計(jì)和部署人工智能和機(jī)器人技術(shù)，對零售、電子商務(wù)、食品雜貨、包裹處理和物流行業(yè)正在發(fā)生的事情擁有廣闊視野。

berkshire grey 副總裁 chris geyer 提供了他對 2023 年的一些見解和預(yù)測。

首先，中小電商將擁抱 raas 模式。通常，較小電商沒有昂貴的自動(dòng)化項(xiàng)目所需資金，但機(jī)器人即服務(wù) ( raas ) 產(chǎn)品將使這些較小的運(yùn)營商獲得自動(dòng)化。

這些公司不必預(yù)先投入資金，而是可以為模塊化自動(dòng)化服務(wù)支付訂閱費(fèi)。raas 模型將使他們具有成本競爭力，并在需要機(jī)器人自動(dòng)化才能生存的時(shí)代保持競爭力。

食品雜貨店自動(dòng)化將飆升。我們將在來年看到的一個(gè)大趨勢——雜貨店自動(dòng)化程度更高。

由于疫情 ，網(wǎng)上購物持續(xù)增長，也全面加劇了在線購物市場的競爭，給所有在線或?qū)嶓w商家?guī)斫当尽⑻崴俚膲毫Α?/p>

我們看到網(wǎng)上購物和補(bǔ)貨對揀選和分揀機(jī)器人需求的激增，而且這種需求似乎也沒有放緩跡象。

倉庫勞動(dòng)力短缺威脅著企業(yè)生產(chǎn)，也是對機(jī)器人自動(dòng)化興趣與日俱增的首要、次要和第三因素。

在日益緊張的勞動(dòng)力市場中，倉庫正在盡可能地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。近四分之三 (71%) 高管認(rèn)為，機(jī)器人自動(dòng)化對于應(yīng)對年輕一代減少的工作申請和緩解長期勞動(dòng)力短缺是必要的——我預(yù)計(jì)，我們將在 2023 年看到這一數(shù)字繼續(xù)增長。

05 智能軟件驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化繼續(xù)興起

貿(mào)易爭端、勞動(dòng)力短缺、供應(yīng)鏈中斷和全球大流行促使公司評估回岸生產(chǎn)還是近岸外包，以減輕未來風(fēng)險(xiǎn)。著名制造業(yè)軟件和機(jī)器人公司 bright machines 首席運(yùn)營官 paolo avagliano 預(yù)測 ，到 2023 年，經(jīng)濟(jì)不確定性將為賦能回岸生產(chǎn)的技術(shù)提供更多動(dòng)力。

在創(chuàng)建分布式工廠網(wǎng)絡(luò)時(shí)，自動(dòng)化可以更好地控制成本并實(shí)現(xiàn)高度靈活性，從而使擴(kuò)展更容易。

此外，與體力勞動(dòng)不同的是，部署智能自動(dòng)化解決方案成本幾乎不存在地區(qū)差異，這也使得該行業(yè)可以將生產(chǎn)從勞動(dòng)力成本較低的地區(qū)轉(zhuǎn)移到勞動(dòng)力成本較高的地區(qū)，以便在離銷售地更近的地方建廠，并降低未來風(fēng)險(xiǎn)。

因此，彈性的、軟件驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化將在未來幾年繼續(xù)興起，以減輕回岸生產(chǎn)的障礙。

bright machines 的愿景是圍繞微型工廠的概念構(gòu)建依靠機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化軟件驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)線。

bright machines 營銷副總裁 justine crosby 認(rèn)為，當(dāng)今由智能軟件驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化正在為工業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型重新注入活力，在投資回報(bào)方面，也超出甲方對速度、規(guī)模和靈活性預(yù)期，提供真正價(jià)值。

制造商已經(jīng)開始改變工作方式——使用更分布式、與位置無關(guān)的生產(chǎn)方法，這意味著，他們可以在更靈活、更小、更可持續(xù)的工廠中生產(chǎn)更好的產(chǎn)品。

人們可以感覺到，未來產(chǎn)品將按需生產(chǎn)，更貼近客戶。但我最興奮的是，這種方法具有顯著加速創(chuàng)新的潛力。

隨著工廠變得更加數(shù)字化和分布式，它們也將變得更加透明和可訪問。今天的技術(shù)將使任何人都可以根據(jù)需要在任何地方構(gòu)建任何東西，實(shí)現(xiàn)真正的創(chuàng)新民主化。

06 社交機(jī)器人卷土重來、ai 「結(jié)對」程序員將徹底改變軟件工程

如果沒有計(jì)算機(jī)代碼和代碼編寫者，我們會(huì)怎樣？他們接下來會(huì)帶我們?nèi)ツ睦?？知名公?celonis、snowflake 和 canonical 的專家?guī)砹怂麄兊念A(yù)測。

canonical （ubuntu linux 為其主力產(chǎn)品）機(jī)器人產(chǎn)品經(jīng)理 gabriel aguiar noury 預(yù)測，2023 年社交機(jī)器人將卷土重來。

2022 年底，我們看到索尼等公司推出了 poiq 等機(jī)器人，為新一輪的社交機(jī)器人浪潮奠定了基礎(chǔ)。

在 gpt-3 等自然語言生成模型支持下，機(jī)器人可以創(chuàng)建新的對話系統(tǒng)，這將提高機(jī)器人與人類的互動(dòng)性，讓機(jī)器人可以回答任何問題。

社交機(jī)器人還將建立敘事和豐富個(gè)性，這讓與用戶互動(dòng)變得更有意義。gpt-3 還為圖像生成器 dall-e 提供動(dòng)力。這些技術(shù)結(jié)合起來，不但使機(jī)器人能夠講述故事，還是動(dòng)態(tài)展示它們。

這不止于新奇效應(yīng)，dall-e 將繼續(xù)推動(dòng)研究，幫助機(jī)器人根據(jù)周圍環(huán)境定義自己的行為。

隨著圖像檢測和上下文生成的融合，機(jī)器人場景感知和社交智能將實(shí)現(xiàn)新的飛躍。通過生成圖像的詳細(xì)文本描述，機(jī)器人將很快能夠了解他們所在的房間或人們在做什么——朝著真正自治，又邁近一步。

但是，我們不能對技術(shù)的濫用視而不見。

戰(zhàn)爭研究所(institute for study of war)已經(jīng)表示，無人機(jī)與炮彈一樣重要。它們的大規(guī)模部署使這場戰(zhàn)爭成為我們所見過的最大規(guī)模的「無人機(jī)戰(zhàn)爭」。

自動(dòng)駕駛汽車也在沖突中找到了一席之地，被用于軍隊(duì)運(yùn)輸裝備。水下無人機(jī)也是如此。

最大的云端數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)商 snowflake 高級副總裁 christian kleinerman 預(yù)測，商業(yè)應(yīng)用程序?qū)㈤_始重生，支持新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)版本。

我們正處于軟件開發(fā)復(fù)興的開端 —— 開發(fā)人員將把他們的應(yīng)用程序帶到中央組合數(shù)據(jù)源，而不是像傳統(tǒng)方法那樣，將數(shù)據(jù)復(fù)制到應(yīng)用程序。

每個(gè)單一應(yīng)用類別（無論是橫向的還是特定于垂直行業(yè)的），都將被新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序的出現(xiàn)所重塑——利用大量數(shù)據(jù)，個(gè)性化他們的產(chǎn)品、優(yōu)化他們的服務(wù)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序的興起，將為所有不同類型的開發(fā)人員提供巨大的機(jī)會(huì)，無論他們是在為應(yīng)用程序和基于該應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)開發(fā)一個(gè)全新的想法，還是在尋找如何擴(kuò)展現(xiàn)有的軟件業(yè)務(wù)。

平臺(tái)提供商將分擔(dān)大部分安全、治理、隱私、分發(fā)和貨幣化，讓開發(fā)者和企業(yè)家可以自由地圍繞他們的主要差異化因素進(jìn)行創(chuàng)新。

帶有 streamlit 的 snowflake 的架構(gòu)。snowflake 8 億美元收購了開源的數(shù)據(jù)分析軟件服務(wù)商 streamlit ，布局新業(yè)務(wù)。后者業(yè)務(wù)主要是提供低代碼開源數(shù)據(jù)可視化軟件。

snowflake streamlit 負(fù)責(zé)人 adrien treuille 認(rèn)為，應(yīng)用程序開發(fā)將成為生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間的雙向?qū)υ挕?/p>

易使用的低代碼或無代碼平臺(tái)的出現(xiàn)，已經(jīng)為精通技術(shù)和業(yè)務(wù)的用戶簡化了交互應(yīng)用的構(gòu)建和共享。

在此基礎(chǔ)上，下一個(gè)出現(xiàn)的轉(zhuǎn)變將是模糊之前兩個(gè)截然不同的角色之間的界限——應(yīng)用程序生產(chǎn)者和軟件消費(fèi)者。

應(yīng)用程序開發(fā)將成為一個(gè)協(xié)作的工作流程，消費(fèi)者可以實(shí)時(shí)地對生產(chǎn)者所做的工作進(jìn)行評估，例如，通過對代碼進(jìn)行評論。

實(shí)際上，應(yīng)用程序的創(chuàng)建將遵循與其他數(shù)字產(chǎn)品(如文檔、圖表和演示文稿)類似的路徑，其中協(xié)作和迭代的工作流通過谷歌 docs、谷歌 slides 和 figma 等工具實(shí)現(xiàn)雙向?qū)Φ葏f(xié)作。

更進(jìn)一步說，未來應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)有機(jī)制在開發(fā)者開始開發(fā)軟件之前就從消費(fèi)者那里收集應(yīng)用需求。

社交媒體「有影響力的程序員」將對推動(dòng)開源技術(shù)的普及產(chǎn)生更大的影響。

我們生活在一個(gè)充滿熱情和魅力的有影響力的人可以通過他們在社交媒體上的推薦和活動(dòng)來顯著影響人們的觀點(diǎn)和品味的時(shí)代。

開源正迅速成為一個(gè)受到社交媒體影響者影響的生態(tài)系統(tǒng)。

例如，data professor、devaslife、george hotz 和 primeagen 已經(jīng)定期在 twitch 和 youtube 上直播代碼，展示他們最喜歡的開源項(xiàng)目。

我希望這種趨勢能繼續(xù)下去，并在幫助一些開源項(xiàng)目迅速流行和更廣泛采用方面發(fā)揮更大的作用。受益的不僅僅是全新的技術(shù)。

有影響力的人也會(huì)欣賞舊的開放源代碼之美，并將其帶給全新的受眾。對于開源來說，一個(gè)重要的新成功衡量標(biāo)準(zhǔn)不僅是一個(gè)項(xiàng)目有多酷，還包括酷的因素以及它的時(shí)尚網(wǎng)紅粉絲在社交媒體上的影響力。

另外，ai 「結(jié)對」程序員將從根本上改變軟件工程。

一段時(shí)間以來，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了改變，并使軟件開發(fā)過程變得更快——特別是在減少代碼中表達(dá)思想所需的字符數(shù)量方面。

github copilot 或 tabnine 等新的 ai「結(jié)對」程序員的不同之處和令人興奮之處在于，我們正在見證一種新的、從根本上更具表現(xiàn)力的語言發(fā)明。

這些新工具經(jīng)過數(shù)十億行代碼的訓(xùn)練，可以使用學(xué)習(xí)到的上下文自動(dòng)生成開發(fā)人員正在編寫的代碼，從而轉(zhuǎn)換他們的工作量。

項(xiàng)目中可用的代碼越多，在該項(xiàng)目中編寫代碼的速度就越快。

我們將看到更多的開發(fā)人員通過編寫一行自然語言英語來創(chuàng)建整個(gè)應(yīng)用程序，然后看著ai「結(jié)對」程序員完成剩下的工作。

celonis 流程挖掘截圖

流程挖掘獨(dú)角獸 celonis 產(chǎn)品營銷總監(jiān) sam attias 預(yù)測，在接下來的一年里，我們將看到越來越多的人采用流程挖掘，因?yàn)樗葑兊桨詣?dòng)化功能。

流程挖掘曾是一個(gè)孤立的數(shù)據(jù)科學(xué)，通過提取數(shù)據(jù)并可視化地表示它，幫助公司識別隱藏的低效率，就像 x 光一樣，讓企業(yè)看到他們的運(yùn)營中的低效率。

然而，現(xiàn)在它正變得更加規(guī)定性而不是描述性，并將使企業(yè)能夠模擬新的方法和流程，以估計(jì)成功率和錯(cuò)誤率，并在問題實(shí)際發(fā)生之前提出行動(dòng)建議。

它將通過自動(dòng)化和執(zhí)行管理實(shí)時(shí)解決效率低下的問題。

此外，通過結(jié)合以對象為中心、革命性的新流程挖掘技術(shù)，流程挖掘正在經(jīng)歷一個(gè)重大的步驟變化。

利用該技術(shù)的企業(yè)現(xiàn)在可以從多維度理解流程以及所有相關(guān)業(yè)務(wù)因素和依賴關(guān)系。

流程挖掘不僅僅是識別單一的低效率，它將作為一種直觀而強(qiáng)大的方式，讓公司輕松分析復(fù)雜的相互關(guān)聯(lián)的流程，并查看最初的低效率是否已經(jīng)轉(zhuǎn)移到業(yè)務(wù)的其他部分。

在關(guān)于數(shù)據(jù)共享與合作方面，他認(rèn)為，當(dāng)今的宏觀經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)更加強(qiáng)調(diào)了企業(yè)共享數(shù)據(jù)的必要性，以及方便獲取見解的必要性。

傳統(tǒng)上，跨部門、跨辦公室和跨地區(qū)共享數(shù)據(jù)對企業(yè)來說是困難的，也是無法訪問的，導(dǎo)致在企業(yè)最負(fù)擔(dān)不起的時(shí)候缺乏可見性。

通脹壓力和供應(yīng)鏈問題促使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人在自己的公司內(nèi)部共享和基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，這就是為什么數(shù)據(jù)共享和協(xié)作在明年對企業(yè)至關(guān)重要的原因。

公司將越來越多地尋求利用技術(shù)和平臺(tái)，以無縫和安全的方式在組織內(nèi)部和整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中共享數(shù)據(jù)。

通過開發(fā)更廣泛的數(shù)據(jù)集，2023 年的企業(yè)將使用流程智能來揭示應(yīng)該在內(nèi)部采用哪些最佳實(shí)踐，推動(dòng)創(chuàng)新，并創(chuàng)造更好的業(yè)務(wù)成果。

隨著數(shù)據(jù)共享和基準(zhǔn)測試的增加，流程智能還將在內(nèi)部部門和團(tuán)隊(duì)之間創(chuàng)造良性競爭。